天智兰心 — 制造AI平台
天智兰心是面向制造业的新一代 AI 基础设施平台。以双核驱动为理论根基， 以四位一体为方法论框架，以四层产品架构为工程实现， 覆盖从感知层的工业视觉与物联网接入，到心枢层的多智能体编排与安全治理的全链路制造 AI 能力。
双核驱动
天智兰心的理论基础建立在两大核心之上，二者互为阴阳、缺一不可：
知识本体核
以 ISA-95/IEC 62264 国际标准为语义底座，通过 RDF/OWL 本体建模、SHACL 数据校验、 SPARQL 语义查询，为 AI 赋予制造业的领域语义理解能力。 让 AI 真正「懂」制造——理解设备层级、工艺路线、物料流转的深层语义。
AI 推理核
多模型、多模态的 AI 推理引擎体系。从文档视觉理解到语音交互，从概率推理到强化学习自进化， 为制造场景提供可解释、可信赖的 AI 决策能力。 通过 MCP 标准化协议，实现 AI 与制造工具的深度互联。
四位一体
「四位一体」是天智兰心的方法论框架，定义了制造 AI 平台必须具备的四重维度。 四者并非线性递进，而是协同共生、相互增强的有机整体。
道 — 双核驱动
知识本体核与 AI 推理核的辩证统一，是平台的理论根基与价值原点。
法 — 四位一体
天感·智形·兰码·心枢四层架构，定义了平台的方法论与层次边界。
术 — 标准合规
遵循 ISA-95、ISA-88、IEC 62443、AAS 等国际制造标准体系。
器 — 19 子项目
四层架构下 19 个开源子项目，每个子项目解决制造 AI 的一个具体问题域。
四层产品架构
天智兰心的 19 个子项目分布在四大产品层中，遵循 Purdue 企业参考架构模型， 覆盖 IEC 62264 定义的 Level 2（过程控制）至 Level 5（企业决策）全谱系。
天感
Tian-Sense感知层 — AI 视觉 · 知识档案 · 演进学习 · 智能分析 · 工业互联
智形
Zhi-Form智形层 — 本体知识图谱 · 制造运营平台 · 声波数据引擎
兰码
Lan-Code兰码层 — AI 编程 · 桌面 IDE · 开发基座 · 概率推理
心枢
Xin-Center心枢层 — Agent 主控 · 文档编辑 · 网关路由 · 可观测性 · 安全守护
Purdue 模型 / IEC 62264 对齐
为什么选择天智兰心
制造语义原生
从本体建模到 API 设计，全栈遵循 ISA-95/IEC 62264 国际标准。 设备层级模型、工艺段、物料批等概念被直接编码为 OWL 本体类和 GraphQL 类型， AI 无需额外训练即可理解制造语义。这是通用 AI 平台无法提供的领域深度。
多智能体编排
通过 Director 企业级 Agent 主控，实现多 AI 智能体的任务分发、预算治理、 审批工作流与实时监控。支持碳硅协作——人类与 AI Agent 在同一工作流中协同决策，而非简单的自动化替代。
离线优先 + 登录增强
核心编码/编辑功能完全离线可用，不依赖任何外部云服务。 登录后通过 DevBase 统一身份治理接入 Archive 知识库，AI 自动感知 ISA-95、 本体、制造标准，产出合规代码和文档。数据主权始终在企业手中。
全栈开源 · 私有部署
19 个子项目全部以 MIT 或 Apache 2.0 协议开源。 支持 Mac Mini M4 到 GPU 集群的弹性部署，从边缘端到数据中心全覆盖。 无供应商锁定，代码即文档，部署即自主。
标准化协议互通
原生支持 OPC UA、Sparkplug B、MQTT、B2MML、AAS（资产管理壳） 等工业标准协议。通过 MCP 协议桥接，实现 AI Agent 与工业设备、MES/ERP 系统、 知识库之间的无缝语义互操作。
安全合规从设计开始
遵循 IEC 62443 工业安全架构，内建零信任网络策略、DLP 数据防泄漏、 OPA 策略引擎、审计日志与威胁检测。安全不是附加功能， 而是平台架构的一等公民。